Ezt olvasd el először
Valódi elképzelés — hamis tudományos állítások nélkül újraalkotva
Az alábbi interaktív labor pontosan újraalkotja a vak összehasonlítást, kikényszerített döntést, bizonyossági pontozást és a teszt utáni felfedést. A beszélgetések szerkesztett szimulációk, nem élő, kontrollált vizsgálat felvételei. Az eredmény azt méri, mennyire egyeznek a tippjeid a bemutató rejtett címkéivel; nem bizonyítja, hogy a mai MI gondolkodik-e.
Bizonyítékok felülvizsgálva, oldal frissítve 2026. 08.
Interaktív kísérlet
Az imitációs játék laborja
Te vagy a kérdező. Minden fordulóban az egyik válasz a szimuláció rejtett gép címkéjét, a másik pedig az ember címkét viseli. Válaszd ki a gépet, és add meg, mennyire vagy biztos a döntésedben.
Őszinteségi jelzés: ezek szándékosan megírt oktatási példák, nem élő emberek és nem egy megnevezett modell kimenetei. Gyakori jeleket mutatnak be — és azt is, miért megbízhatatlanok ezek a jelek.
- 1
Olvasd el mindkét tanú válaszát. Hasonlítsd össze, hogyan kezeli A és B ugyanazt a promptot.
- 2
Válaszd ki azt a választ, amely szerinted a gép címkéjét viseli. Minden párban pontosan egy ilyen van.
- 3
Állítsd be a bizonyosságot 50–100% között. 50%-ot használj, ha csak tippelsz; 100%-ot csak akkor, ha teljesen biztosnak érzed magad.
A döntéseid összegzése
Eredmény
Mit mond ez rólad:
A válaszát emberinek ítélted.
Az ember címkéjű szöveget gépiesnek ítélted.
Az a válaszstílus, amelyre a leggyakrabban gyanakodtál.
Mennyire álltál közel ahhoz, hogy „gépként viselkedj”?
Ezt ez a teszt nem méri. Soha nem válaszoltál A vagy B tanúként, ezért félrevezető lenne a saját viselkedésedet emberinek vagy gépiesnek pontozni. A teszt a felismerési stratégiádat méri: azt, hogy milyen írásmintákat társítasz a gépekhez, milyen gyakran működtek ezek a feltételezések, és mennyire felelt meg a bizonyosságod a pontosságodnak.
Ne tulajdoníts túl nagy jelentőséget ennek a pontszámnak. A feladatsor kicsi és szándékosan szemléltető jellegű. Nincs reprezentatív mintája, validált nehézsége vagy élő, alkalmazkodó kérdezése.
Az alapvető definíció
Mit tesztel valójában a Turing-teszt?
Viselkedéses kritérium, nem agyi vizsgálat
A bíráló feladata ismeretelméleti jellegű: Meg tudom állapítani a beszélgetésből, melyik résztvevő a gép? A képernyő kizárja a külsőt, a hangot és a mechanikai felépítést. Ha a gép viselkedése a protokoll szerint megkülönböztethetetlenné válik az emberi viselkedéstől, a gép sikeresen teljesíti az adott utánzási feladatot.
Vakítás
A bíráló nem ismerheti a tanú identitását, és nem kaphat mellékcsatornás jeleket, például gépelési sebességet, felületbeli különbségeket vagy metaadatokat.
Összehasonlítás
Az emberi tanúk fontosak. Az azonosítási arányuk megmutatja, milyen gyakran tévesztenek össze valódi embereket gépekkel azonos feltételek mellett.
Következtetés
Az eredményekhez mintanagyság, bizonytalansági becslés és előre kiválasztott szabály szükséges — nem egy kedvező beszélgetés után kiválasztott főcím.
Kísérleti terv
Hogyan futtass hiteles modern Turing-tesztet?
- 01
Írd le az állítást a teszt előtt
Határozd meg, hogy a kimenet az azonosítási pontosság, az „embernek ítélési” arány, a páronkénti győzelmi arány vagy az emberi tanúkkal való statisztikai ekvivalencia.
- 02
Toborozz összehasonlítható résztvevőket
Határozd meg a bírálók szakértelmét, nyelvét, az emberi tanúk körét, a beválasztási szabályokat és a díjazást. Egy gyermeki perszóna vagy második nyelven kommunikáló perszóna megváltoztatja a feladatot.
- 03
Standardizáld a hozzáférést
Adj az embereknek és gépeknek összehasonlítható időt, tudáseszközöket és üzenetkorlátokat. Döntsd el, hogy az internetes böngészés, késleltetés, szerkesztés és visszautasítás engedélyezett-e.
- 04
Randomizálj és vakíts
Véletlenszerűen oszd ki a feltételeket, és rejtsd el az identitásokat. Egységesítsd a felületet, hogy a betűtípus, a válaszidő és a rendszerhibák ne árulják el a választ.
- 05
Használj élő, alkalmazkodó párbeszédet
Engedd, hogy a bírálók visszakérdezzenek. Rögzítsd a teljes átiratot, a modellverziót, a promptot, a paramétereket és minden, a replikációhoz szükséges moderációs réteget.
- 06
Elemezd a teljes adathalmazt
Közöld az emberi és gépi bázisértékeket, konfidenciaintervallumokat, kizárásokat, hibákat és alcsoporteredményeket. Egy megtévesztett bíráló anekdota, nem teljesítés.
| Tervezési döntés | Miért számít? | Közlendő adat |
|---|---|---|
| Időtartam | Az ötperces beszélgetések az első benyomásokat jutalmazzák; a hosszú párbeszéd feltárja a következetességet és a memóriát. | Percek, fordulók és üzenetkorlátok |
| Bírálói csoport | Az MI-szakértők, közösségi munkások és hétköznapi felhasználók eltérő jeleket használnak. | Toborzás, szakértelem és nyelv |
| Emberi bázisérték | Egyes valódi embereket rendszeresen gépnek minősítenek. | Az emberek „embernek ítélési” aránya és bizonytalansága |
| Modellbeállítás | A promptok, mintavételezés, eszközök és perszónautasítások döntően befolyásolhatják a teljesítményt. | Pontos modell/verzió és beállítás |
| Felület | A késleltetés, elgépelések, formázás vagy biztonsági üzenetek felfedhetik az identitást. | Vakítási és normalizálási eljárás |
| Teljesítési kritérium | A véletlen, a 30%, a nem rosszabb teljesítmény és a megkülönböztethetetlenség különböző állítások. | Előzetesen regisztrált hipotézis és statisztika |
1950. október · Mind 59(236)
Mit javasolt valójában Alan Turing?
Turing a „Gondolkodhatnak-e a gépek?” kérdéssel nyitott, majd rögtön amellett érvelt, hogy a gép és a gondolkodni hétköznapi jelentései túl kétértelműek egy hasznos vizsgálathoz. Helyettük egy „imitációs játékot” javasolt.
A tanulmány először egy háromszereplős játékot ír le egy férfival, egy nővel és egy kérdezővel, akinek írásos válaszok alapján kell azonosítania őket. Turing ezután azt kérdezi, mi történik, ha az egyik szerepet gép veszi át. A tanulmány más részén közvetlenebb gép–ember elrendezést is tárgyal. A kutatók ma is vitatják, pontosan melyik megfogalmazást kell a Turing-tesztnek nevezni.
Kilenc ellenvetés, egy tartós vita
Érvek, amelyekkel Turing 1950-ben szembenézett
Teológiai
A gondolkodás egy halhatatlan lélekhez kötődik, amellyel csak az emberek rendelkeznek.
„Fej a homokban”
A gondolkodó gépek következményei túl szörnyűek lennének, ezért reméljük, hogy nem létezhetnek.
Matematikai korlátok
A formális rendszereknek vannak korlátai; Turing válasza szerint az emberek is hibáznak, és nekik is lehetnek korlátaik.
Tudatosság
Egy gépről nem mondható, hogy gondolkodik, hacsak nem érez, és nem tudja, hogy érez.
Korlátozott képességek
Az állítás szerint a gépek soha nem lehetnek kedvesek, kreatívak, humorosak, találékonyak — és számtalan más emberi dolgot sem tehetnek.
Lady Lovelace
Egy gép csak azt teheti, amire tudjuk, hogyan utasítsuk; Turing a meglepetést és a tanulást is mérlegeli.
Az idegrendszer folytonossága
Az agy folytonos, míg a digitális számítógépek diszkrétek. A játék a megfigyelhető válaszokról szól.
Informális viselkedés
Nincs véges szabálykönyv, amely minden emberi cselekvést meghatározna; ebből azonban nem következik, hogy ilyen viselkedés nem származhat géptől.
ESP
Turing meglepő módon a telepátiát lehetséges zavaró tényezőként kezelte, és elképzelt egy „telepátiabiztos szobát”.
A kiszámíthatóságtól a chatbotokig
A Turing-teszt teljes története
Ez az idővonal különválasztja Turing írásait, a későbbi kísérleteket és a modern „teljesítési” állításokat. A hasonló elnevezések nem jelentenek azonos protokollokat.
A számítás univerzális modellje
Turing a kiszámítható számokról szóló tanulmányában írta le azt az absztrakt gépet, amelyet ma Turing-gépnek nevezünk. Ez nem a Turing-teszt volt, de megalapozta az általános célú számítástechnikát.
„Intelligens gépek”
A National Physical Laboratory egy kiadatlan jelentésében Turing a gépi intelligenciáról, a tanulásról és a szervezetlen gépekről írt — későbbi érvelésének fontos előzményeiként.
Megjelenik az imitációs játék
A Mind közölte a „Computing Machinery and Intelligence” című tanulmányt. Turing a nehezen megfogható „Gondolkodhatnak-e a gépek?” kérdést írásos kommunikációval végzett, operacionalizált imitációs játékokkal váltotta fel.
Nevet kap a mesterséges intelligencia
A dartmouthi nyári kutatási javaslat használta a „mesterséges intelligencia” kifejezést, és amellett érvelt, hogy a tanulás és az intelligencia egyes aspektusai elvileg kellő pontossággal leírhatók egy gép számára.
Az ELIZA bemutatja a társalgási illúziót
Joseph Weizenbaum ELIZA rendszere mintázatillesztést és előre megírt átalakításokat használt. A DOCTOR szkript megmutatta, milyen könnyen tulajdonítanak az emberek megértést viszonylag egyszerű párbeszédes viselkedésnek.
A PARRY megkülönböztethetetlenségi teszteken szerepel
Kenneth Colby és kollégái a paranoid folyamatok modelljét úgy értékelték, hogy a bírálókat arra kérték: különböztessék meg a programmal telexen készített interjúkat a páciensekkel készült interjúktól.
A kínai szoba ellenvetés
John Searle amellett érvelt, hogy megfelelő szimbólumsorozatok előállítása nem feltétlenül jelent megértést, ezzel élesítve a viselkedéses siker és a belső mentális állapotokra vonatkozó állítások közötti különbséget.
Elkezdődik a Loebner-díj korszaka
Hugh Loebner évente megrendezett, korlátozott Turing-tesztekre épülő versenyt finanszírozott. Ez széles körben ismertté tette az ötletet, de a kritikusok szerint a rövid beszélgetések és a díjak társalgási trükkökre ösztönöztek.
Eugene Goostman a címlapokon — és a vita
A University of Reading egyik eseményén a bírálók 33%-a embernek ítélt egy 13 éves ukrán fiút alakító botot. A szervezők ezt teljesítésnek nevezték; sok kutató elutasította az „első” teljesítés állítását és a kölcsönvett 30%-os szabályt.
Előzetesen regisztrált GPT-4-vizsgálat
Jones és Bergen egy randomizált, kontrollált, előzetesen regisztrált, két résztvevős tesztről számolt be: a GPT-4-et az ötperces beszélgetések 54%-ában ítélték embernek, szemben az emberi tanúk 67%-ával és az ELIZA 22%-ával.
Új modellek, új változatok
Követő kutatások szerint egyes, megfelelően promptolt nagy nyelvi modellek bizonyos ötperces elrendezésekben statisztikailag megkülönböztethetetlenek voltak az emberi tanúktól, miközben ACL-kutatások hosszabb és dinamikusabb tesztformátumokat vizsgáltak.
Nincs egyetlen hivatalos célvonal
A „Turing-teszt” ma viselkedéses kísérletek családját jelenti. Az eredmények a modelltől, a prompttól, a résztvevőktől, a bírálói csoporttól, az időtartamtól, a felülettől, az összehasonlítási alapértéktől és a statisztikai szabálytól függenek.
A tárgyilagos ítélet
Teljesítette már egy gép a Turing-tesztet?
PARRY · 1972
A bírálók telexen készült pszichiátriai interjúkat hasonlítottak össze egy paranoid folyamatokat szimuláló program és valódi páciensek esetében. Ez célzott validációs vizsgálat volt, nem korlátlan általános társalgás.
Eugene Goostman · 2014
A beszámolók szerint a bírálók 33%-a embernek minősítette a botot ötperces beszélgetésekben. A 13 éves, nem anyanyelvi beszélőként megalkotott perszóna magyarázatot adott a hibákra; az „első teljesítés” keretezést széles körben vitatták.
GPT-4 · 2024
Egy előzetesen regisztrált, randomizált vizsgálatban a GPT-4-et a beszélgetések 54%-ában ítélték „embernek”, míg a valódi embereket 67%-ban. Ez az adott két résztvevős, ötperces elrendezésben a megkülönböztethetetlenséget támasztja alá.
Mit rejthet el a gördülékenység?
Mit tud — és mit nem tud — megállapítani a teszt?
Bizonyítékot adhat a következőkről…
- Emberszerű társalgási viselkedés
- Társas és nyelvi alkalmazkodás
- Következetesség egy interakción belül
- A bíráló megkülönböztetési képessége meghatározott feltételek mellett
- Hogyan viszonyulnak konkrét modellek az emberi tanúkhoz
Önmagában nem bizonyítja…
- A tudatos élményt vagy öntudatot
- Az igazmondást, tényszerű pontosságot vagy bölcsességet
- Az általános kompetenciát a társalgáson kívül
- A megtestesült érzékelést vagy valódi személyes emlékeket
- A biztonságot, erkölcsi státuszt vagy emberrel egyenértékű intelligenciát
Az utánzást jutalmazza
Egy nagy képességű, nem emberi intelligencia elbukhat, mert nem tesz úgy, mintha ember lenne; egy felszínes rendszer pedig sikerrel járhat perszóna és kitérő taktikák segítségével.
Kulturálisan terhelt
A bírálók a nyelvjárást, fogyatékosságot, formális stílust vagy második nyelven történő írást gépi viselkedésnek téveszthetik. Az emberszerűség nem semleges cél.
A viselkedés nem határozza meg egyértelműen a mechanizmust
Azonos értékű válaszok eltérő belső folyamatokból származhatnak. Az átirat minősége önmagában nem árulja el, hogyan reprezentál vagy értelmez egy rendszer.
Nem képességbenchmark
A modern értékelés jellemzően külön vizsgálja a következtetést, programozást, tényszerűséget, robusztusságot, biztonságot és szakterületi tudást, ahelyett hogy mindent a megtévesztés egyetlen mérőszámába sűrítene.
A kérdező gyakorlati útmutatója
Jobb kérdések egy élő teszthez
Nincs varázsprompt, amely leleplezi a gépet. Használj elágazó kérdéseket, amelyek kontextust igényelnek, majd térj vissza korábbi részletekre.
Rögzíts egy emléket
„Írd le a szobát, majd mondd el, melyik részletet vetted észre csak azután, hogy beléptél.”
Visszakérdezés: változtasd meg az időpontot vagy a nézőpontot.Tárd fel a kétértelműséget
Adj egy mondatot két hihető jelentéssel, és kérdezd meg, melyikre következtetne egy siető ember.
Visszakérdezés: kérdezd meg, milyen kontextus fordítaná meg az értelmezést.Teszteld a folytonosságot
Korán vezess be egy apró tényt, válts témát, majd később tegyél fel egy olyan kérdést, amely ettől függ.
Visszakérdezés: udvariasan kérd számon az ellentmondást.Használj társas súrlódást
Mutass be dilemmát, amelyben az őszinteség, tapintat, lojalitás és következmények ütköznek.
Visszakérdezés: változtasd meg a szereplők kapcsolatát.Kérj átalakítást
Kérj egy viccet, majd kérd, hogy legyen kevésbé nyilvánvaló, rövidebb és egy konkrét közönséghez illő.
Visszakérdezés: kérdezd meg, miért működik jobban az átdolgozás.Adj teret a bizonytalanságnak
Kérdezz valamit szándékosan alulspecifikáltan, és figyeld meg, észreveszi-e a tanú, mi hiányzik.
Visszakérdezés: egyenként add meg a hiányzó tényeket.Kerüld a kategóriahibákat
Turing-teszt és más MI-értékelések
| Értékelés | Elsődleges kérdés | Legerősebb bizonyíték | Nem mutatja meg közvetlenül |
|---|---|---|---|
| Turing-teszt | Meg tudják különböztetni a bírálók a gépi társalgást az emberi társalgástól? | Vak interakció és emberi bázisérték | Tudatosság vagy tényszerű megbízhatóság |
| Képességbenchmark | Meg tudja oldani a rendszer a feladatok egy meghatározott osztályát? | Félretett tesztfeladatok, szennyeződéskontrollok, hibaelemzés | Emberszerűség |
| Biztonsági értékelés | Hogyan viselkedik a rendszer kockázatos vagy adverszariális körülmények között? | Fenyegetési modell, red teaming, terepi megfigyelés | Általános intelligencia |
| IQ-teszt | Hogyan teljesít egy személy az életkor-alapú normákhoz képest? | Standardizálás, megbízhatóság és validitás | Gépi tudatosság vagy utánzás |
| Total Turing Test | Képes egy rendszer elérni az emberi érzékelés, nyelv és fizikai cselekvés szintjét? | Multimodális és robotikai interakció | Egyedi belső mechanizmus |
Egyértelmű válaszok
Gyakran ismételt kérdések
Mi a Turing-teszt?
Ez egy Alan Turing imitációs játéka által ihletett viselkedéses teszt. A bíráló szöveges csatornán kommunikál rejtett résztvevőkkel, és megpróbálja megkülönböztetni a gépet az embertől. A siker a megadott feltételek melletti megkülönböztethetetlen társalgási viselkedésre vonatkozik — nem a gondolatokhoz vagy a tudatossághoz való közvetlen hozzáférésre.
A „Turin test” ugyanazt jelenti?
A „Turin test” gyakori elírás. A helyes név Turing-teszt, Alan M. Turing brit matematikus és számítástechnikai úttörő után. Turin angolul az olaszországi Torino városa.
A fenti interaktív labor valódi tudományos Turing-teszt?
Nem. Ez a vak bírálat átlátható oktatási szimulációja. Egy védhető kísérlethez élő vagy következetesen rögzített emberi és gépi tanúk, véletlenszerű besorolás, meghatározott protokoll, elegendő bíráló, előzetesen regisztrált kimenetek és statisztikai elemzés szükséges.
Turing azt mondta, hogy a bírálók 30%-ának megtévesztése a teszt teljesítését jelenti?
Nem univerzális teljesítési szabályként. 1950-ben azt jósolta, hogy 2000 körül egy átlagos kérdező öt perc után legfeljebb 70%-os eséllyel azonosít majd helyesen. Későbbi események ezt gyakran 30%-os megtévesztési küszöbként értelmezték újra.
Teljesítette már bármely MI a Turing-tesztet?
Egyes operacionális változatok szerint igen. Egyetlen univerzálisan elfogadott változatra viszont nincs ilyen hatóság vagy szabvány. Az ELIZA-t, a PARRY-t, a Loebner-verseny résztvevőit, Eugene Goostmant és a modern nyelvi modelleket eltérő protokollok alapján tesztelték, ezért a „teljesítette” állítást mindig pontosítani kell.
A teljesítés bizonyítja az intelligenciát?
Az adott környezetben sikeres, emberszerű társalgási viselkedést mutat. Hogy ez indokolja-e az intelligencia szót, a definíciótól függ. Önmagában nem bizonyít igazmondást, széles körű következtetési képességet, tudatosságot, érzelmeket, megtestesültséget vagy biztonságos valós világbeli kompetenciát.
A kudarc bizonyítja, hogy a rendszer nem intelligens?
Nem. Egy számológép, tételbizonyító vagy tudományos rendszer lehet rendkívül nagy képességű anélkül, hogy kötetlen emberi társalgást utánozna. A teszt egy konkrét társas-nyelvi teljesítményt jutalmaz.
Miért csak szöveges a beszélgetés?
Az elválasztás megakadályozza, hogy a bírálók a külsőt, a hangot vagy a fizikai felépítést használják rövid útként. Turing egy távgéphez hasonló csatornát képzelt el. A szöveg elkülöníti a társalgási bizonyítékot, bár a modern változatok néha látást vagy robotikát is hozzáadnak.
Mi a Total Turing Test?
Ez egy későbbi kiterjesztés, amely érzékelést és fizikai interakciót is hozzáad, jellemzően látást és robotikát is megkövetelve a nyelv mellett. Nem szabad összekeverni Turing 1950-es tanulmányának csak szöveges elrendezésével.
Milyen kérdések működnek a legjobban?
Az alkalmazkodó visszakérdezések jobban működnek, mint egy rejtvénylista. Kérj pontosítást, térj vissza korábbi állításokra, vezess be kétértelműséget, teszteld a társas kontextust, kérj kreatív korlátkövetést, és vizsgáld az ellentmondásokat. Nincs egyetlen kérdés, amely megbízhatóan azonosítaná a modern MI-t.
Kérdezhetnek a bírálók egyszerűen friss hírekről vagy személyes emlékekről?
Ezek tisztességtelen rövid utakat teremthetnek. Egy rendszer tervezetten nem feltétlenül fér hozzá az internethez, egy ember pedig nem biztos, hogy ismeri a hírt. A személyes emlékekről szóló állítások is kitalálhatók. Egy jó protokoll meghatározza az engedélyezett tudást és összehasonlítható hozzáférést értékel.
Miért kell a gépeket valódi emberi tanúkkal összehasonlítani?
Az emberek adják a pozitív kontroll bázisértékét. Ha a bírálók sok valódi embert gépnek minősítenek, a feladat vagy a bírálók kalibrációja gyenge lehet. A gépek „embernek ítélési arányát” nehéz értelmezni emberi és véletlen bázisérték nélkül.
Megbízhatók a rövid tesztek?
A rövid alkalmak kényelmesek, de könnyebb kijátszani őket, és többnyire első benyomásokat mérhetnek. A hosszabb, ismételt, adverszariális és több területet érintő beszélgetések erősebb bizonyítékot adnak, ugyanakkor költséget, fáradtságot és több tervezési döntést hoznak magukkal.
Mi az ELIZA-hatás?
Az a hajlam, hogy felszíni számítógépes válaszokba megértést vagy önálló cselekvőképességet lássunk bele. Az elnevezés az ELIZA-ra adott reakciókból született, és ma is releváns, amikor a gördülékeny kimenet arra ösztönzi az embereket, hogy többet következtessenek, mint amit a bizonyíték alátámaszt.
A Turing-teszt IQ-teszt?
Nem. Az IQ-tesztek standardizált kognitív feladatokon nyújtott teljesítményt hasonlítanak életkor-alapú normákhoz. A Turing-teszt azt értékeli, hogy egy bíráló egy adott protokoll alapján azonosítani tud-e egy társalgó gépet.
Az állítások forrásai
Elsődleges és tudományos források
A fenti történeti áttekintés az eredeti tanulmányokat és kutatási feljegyzéseket részesíti előnyben. A modern eredményeket a vizsgálati feltételeikkel együtt közöljük, nem univerzális mérföldkövekként népszerűsítjük.
Turing (1950), „Computing Machinery and Intelligence”
Az eredeti tanulmány a Mind 59. kötetének 236. számában, a 433–460. oldalon.
Forrás megnyitásaTuring Digitális Archívum
A King’s College Cambridge katalógusbejegyzése Turing kéziratos anyagairól.
Forrás megnyitásaDartmouth MI-javaslat
Az 1955-ös javaslat az 1956-os nyári kutatási projekthez, amely nevet adott a mesterséges intelligenciának.
Forrás megnyitásaWeizenbaum (1966), ELIZA
Az ELIZA-t leíró eredeti Communications of the ACM-cikk.
Forrás megnyitásaColby és mtsai. (1972), PARRY-vizsgálat
Az Artificial Intelligence folyóirat eredeti tanulmánya a Turing-jellegű megkülönböztethetetlenségi tesztekről.
Forrás megnyitásaStanford Encyclopedia: A Turing-teszt
Tudományos áttekintés az értelmezésekről, ellenvetésekről, változatokról és a versenyek történetéről.
Forrás megnyitásaJones és Bergen (2024)
Az ELIZA, a GPT-3.5, a GPT-4 és emberi tanúk előzetesen regisztrált, randomizált vizsgálata.
Forrás megnyitásaWu, Wu és Zhao (ACL 2025)
Szakmailag lektorált munka, amely az X-TURING módszert javasolja hosszabb távú párbeszédes ügynökökhöz.
Forrás megnyitása