O Teste de AGI

Inteligência artificial geral. Em geral, refere-se a uma IA com competência ampla e adaptável em muitas tarefas, em vez de desempenho excepcional em um único domínio estreito. As definições variam quanto à autonomia, incorporação física e ao nível humano exigido.

Não. Não existe prova ou limiar universalmente autorizado. Pesquisadores usam conjuntos de benchmarks, referências humanas, aprendizagem em tarefas novas, avaliações de agentes e referenciais que combinam amplitude e desempenho.

Não. A seção interativa testa sua capacidade de interpretar alegações baseadas em evidências. Certificar um sistema real exigiria acesso a esse sistema, avaliações privadas, condições documentadas e replicação independente.

Não há consenso porque definições e limiares diferem. Alegações fortes devem identificar a definição operacional exata, em vez de tratar AGI como um evento binário universalmente aceito.

Nenhum benchmark isolado cobre a amplitude, robustez, eficiência de aprendizagem, autonomia e confiabilidade no mundo real normalmente associadas à AGI. Um benchmark pode fornecer evidências importantes sobre um componente.

Não. Um Teste de Turing mede a indistinguibilidade conversacional sob um protocolo. Alegações de AGI normalmente dizem respeito a competência mais ampla, aprendizagem e transferência.

Não segundo a maioria das definições operacionais baseadas em capacidade. Consciência é uma questão científica e filosófica separada e ainda não resolvida.

Depende da definição. Alguns referenciais se concentram explicitamente em tarefas cognitivas não físicas; outros defendem que uma generalidade semelhante à humana exige percepção e ação no mundo físico.

Ela ocorre quando tarefas de avaliação ou variantes muito próximas entram nos dados de treinamento, ajuste ou desenvolvimento de prompts, de modo que uma pontuação alta pode refletir exposição prévia em vez de generalização para problemas realmente novos.

Um modelo mapeia entradas para saídas. Um sistema agêntico pode combinar um modelo com memória, ciclos de planejamento, ferramentas, dados externos e a capacidade de executar ações ao longo do tempo.

A superinteligência artificial, ou ASI, é um nível hipotético em que uma inteligência de máquina ampla supera em muito a capacidade humana na maioria ou praticamente em todos os domínios cognitivos relevantes.

Segurança e confiabilidade se sobrepõem, mas não são idênticas. Um sistema pode estar alinhado em intenção e ainda ser propenso a erros, ou ser tecnicamente capaz e confiável enquanto persegue objetivos prejudiciais. Ambos os aspectos exigem evidências específicas.