Tes AGI

Artificial general intelligence, atau kecerdasan umum buatan. Istilah ini biasanya merujuk pada AI dengan kompetensi luas dan adaptif di banyak tugas, bukan sekadar kinerja luar biasa dalam satu ranah sempit. Definisi berbeda-beda mengenai otonomi, perwujudan fisik, dan tingkat kemampuan manusia yang disyaratkan.

Tidak. Tidak ada ujian atau ambang batas yang diakui secara universal. Peneliti menggunakan rangkaian tolok ukur, tolok pembanding manusia, pembelajaran pada tugas baru, evaluasi agen, dan kerangka yang menggabungkan keluasan dengan kinerja.

Tidak. Bagian interaktif menguji kemampuan Anda menafsirkan klaim bukti. Mensertifikasi sistem nyata akan memerlukan akses ke sistem tersebut, evaluasi privat, kondisi yang terdokumentasi, dan replikasi independen.

Belum ada konsensus karena definisi dan ambang batas berbeda-beda. Klaim yang kuat harus menyebutkan definisi operasional secara tepat, bukan memperlakukan AGI sebagai peristiwa biner yang disepakati secara universal.

Tidak ada satu tolok ukur yang mencakup keluasan, ketangguhan, efisiensi belajar, otonomi, dan keandalan di dunia nyata yang biasanya dikaitkan dengan AGI. Sebuah tolok ukur dapat memberikan bukti penting tentang salah satu komponennya.

Tidak. Tes Turing mengukur ketakterbedaan dalam percakapan berdasarkan suatu protokol. Klaim AGI biasanya menyangkut kompetensi, pembelajaran, dan transfer yang lebih luas.

Tidak menurut sebagian besar definisi kemampuan operasional. Kesadaran adalah persoalan ilmiah dan filosofis terpisah yang belum terselesaikan.

Bergantung pada definisi. Sebagian kerangka secara eksplisit berfokus pada tugas kognitif nonfisik; yang lain berpendapat bahwa kemampuan umum seperti manusia memerlukan persepsi dan tindakan di dunia fisik.

Ini terjadi ketika tugas evaluasi atau variasi yang sangat mirip masuk ke data pelatihan, penyetelan, atau pengembangan prompt, sehingga skor tinggi mungkin mencerminkan paparan sebelumnya, bukan generalisasi ke masalah yang benar-benar baru.

Model memetakan masukan menjadi keluaran. Sistem agentik dapat menggabungkan model dengan memori, siklus perencanaan, alat, data eksternal, dan kemampuan untuk mengambil tindakan dari waktu ke waktu.

Artificial superintelligence, atau ASI, adalah tingkat hipotetis ketika kecerdasan mesin yang luas jauh melampaui kemampuan manusia di sebagian besar atau pada dasarnya semua ranah kognitif yang relevan.

Keselamatan dan keandalan saling berkaitan, tetapi tidak identik. Sebuah sistem dapat selaras dalam niat namun rentan salah, atau sangat mampu dan andal secara teknis sambil mengejar tujuan yang berbahaya. Keduanya memerlukan bukti khusus.