ΟΔΗΓΟΣ ΤΝ ΜΕ ΠΡΩΤΑ ΤΑ ΤΕΚΜΗΡΙΑ: Ελέγξτε τους ισχυρισμούς, όχι τη γλώσσα μάρκετινγκ Έναρξη τεστ AGI
Αφηρημένο εργαστήριο αξιολόγησης γενικής ΤΝ συνδεδεμένο με πολλούς σταθμούς ικανοτήτων

Εύρος · μάθηση · αυτονομία · ανθεκτικότητα

Το Τεστ AGI

Μπορεί ένα σύστημα να μαθαίνει, να συλλογίζεται και να εργάζεται σε άγνωστους τομείς ή μήπως συγχέουμε μια συλλογή εντυπωσιακών δεξιοτήτων με τη γενική νοημοσύνη;

10 περιπτώσεις τεκμηρίων Χωρίς ψευδή πιστοποίηση Οδηγός βασισμένος σε έρευνα

Σημαντικός προσανατολισμός

Δεν υπάρχει καθολικά επίσημη εξέταση AGI

Η AGI είναι ερευνητική έννοια με ανταγωνιστικούς ορισμούς. Αυτή η σελίδα δεν δηλώνει ότι κάποιο συγκεκριμένο σύστημα έχει ή δεν έχει περάσει κάποια μαγική γραμμή τερματισμού. Το τεστ μετρά πόσο προσεκτικά ερμηνεύετε τα τεκμήρια ικανότητας. Η αξιολόγηση ενός πραγματικού συστήματος θα απαιτούσε ιδιωτικά έργα, ανθρώπινες βάσεις σύγκρισης, γνωστοποιημένα εργαλεία και κόστη, δοκιμές ανθεκτικότητας και ανεξάρτητη αναπαραγωγή.

Τα τεκμήρια εξετάστηκαν August 2026

Καμία μεμονωμένη δοκιμήΗ AGI απαιτεί συγκλίνουσες ενδείξειςΣε εύρος, βάθος και προσαρμογή
Γενικό ≠ τέλειοΟι άνθρωποι είναι γενικοί αλλά σφάλλουνΗ αξιοπιστία παραμένει απαραίτητη
Το σύστημα έχει σημασίαΤα μοντέλα μπορούν να χρησιμοποιούν μνήμη και εργαλείαΑναφέρετε ολόκληρο το όριο της αξιολόγησης
Ικανότητα ≠ ασφάλειαΤα διαφορετικά ερωτήματα χρειάζονται τεκμήριαΗ ισχύς δεν εγγυάται ευθυγράμμιση

Διαδραστικό εργαστήριο αξιολόγησης

Τεστ τεκμηρίων AGI

Κάθε περίπτωση περιγράφει έναν ισχυρισμό για ένα σύστημα ΤΝ. Επιλέξτε το πιο υπερασπίσιμο συμπέρασμα—όχι το πιο συναρπαστικό ούτε το πιο δύσπιστο.

Πρόοδος0/10

Τι σημαίνουν οι απαντήσεις σας: αυτό ελέγχει την ικανότητά σας να αξιολογείτε ισχυρισμούς για AGI. Υψηλή βαθμολογία σημαίνει ότι στις συγκεκριμένες περιπτώσεις διακρίνατε τη στενή επίδοση, την πραγματική γενίκευση και τα ατεκμηρίωτα συμπεράσματα. Δεν μετρά το IQ σας ούτε αν είστε AGI.

Αναζητήστε άμεσα τεκμήρια

Ρωτήστε τι μέτρησε πραγματικά η παρατήρηση πριν αποδεχθείτε έναν ευρύτερο ισχυρισμό.

Αποφύγετε και τα δύο άκρα

Οι θέσεις «μία δοκιμή αναφοράς αποδεικνύει την AGI» και «όλη η αξιολόγηση είναι άχρηστη» είναι συνήθως και οι δύο υπερβολικές.

01Εγκυρότητα δοκιμής αναφοράςΈνα σύστημα πετυχαίνει 96% σε μια γνωστή δημόσια δοκιμή αναφοράς συλλογισμού, ύστερα από χρόνια διαδικτυακής συζήτησης για τη συγκεκριμένη δοκιμή. Ποιο είναι το ισχυρότερο συμπέρασμα;
02Μεταφορά γνώσηςΜε μόλις δύο παραδείγματα, ένα σύστημα μαθαίνει ένα άγνωστο περιβάλλον οπτικού ελέγχου, συμπεραίνει τον στόχο, προσαρμόζεται μετά από αποτυχία και πετυχαίνει αποτελεσματικά. Τι υποστηρίζει πιο άμεσα αυτό;
03ΕύροςΈνας πράκτορας προγραμματισμού ξεπερνά σχεδόν κάθε επαγγελματία σε σαφώς καθορισμένες εργασίες λογισμικού, αλλά δεν μπορεί να σχεδιάσει αξιόπιστα ένα ταξίδι, να ερμηνεύσει διαγράμματα ή να μάθει νέα παιχνίδια. Πώς πρέπει να ταξινομηθεί;
04ΑυτονομίαΈνας πράκτορας ολοκληρώνει ερευνητικές εργασίες οκτώ ωρών χρησιμοποιώντας εργαλεία, αλλά ένας άνθρωπος πρέπει να τον διορθώνει κάθε 30 λεπτά. Ποια είναι η προσεκτική ερμηνεία;
05ΕπικοινωνίαΈνα chatbot κρίνεται ως άνθρωπος σε σύντομες τυφλές συνομιλίες. Ποιος ισχυρισμός για AGI προκύπτει;
06ΑνθεκτικότηταΈνα μοντέλο αποδίδει στο επίπεδο καταρτισμένου ενήλικα σε έξι τομείς, αλλά καταρρέει όταν αλλάζουν ελαφρά οι μορφές, τα εργαλεία και η διατύπωση. Τι λείπει;
07Πεδίο εφαρμογήςΈνα σύστημα φτάνει το επίπεδο καταρτισμένων ανθρώπων σε μη σωματικές γνωστικές εργασίες, αλλά δεν μπορεί να χειριστεί αντικείμενα. Είναι AGI;
08Όρια συστήματοςΈνα μοντέλο πετυχαίνει μόνο όταν συνδέεται με αναζήτηση, εκτέλεση κώδικα, μνήμη και εξειδικευμένα εργαλεία. Τι πρέπει να αναφέρει μια αξιολόγηση;
09Νοητικές καταστάσειςΈνα μοντέλο λέει: «Έχω συνείδηση και έχω επιτύχει AGI». Τι τεκμηριώνει αυτό;
10ΑναπαραγωγήΑνεξάρτητες ομάδες προεγγράφουν δοκιμές, χρησιμοποιούν ιδιωτικά έργα, συγκρίνουν με βάσεις αναφοράς καταρτισμένων ανθρώπων, γνωστοποιούν το κόστος και αναπαράγουν ευρείας κλίμακας αποτελέσματα. Γιατί αυτό είναι ισχυρότερο;

Ξεκινήστε από τον αμφισβητούμενο όρο

Τι είναι η τεχνητή γενική νοημοσύνη;

Μια οικογένεια ορισμών, όχι μία οριστικά καθορισμένη έννοια

Οι περισσότεροι ορισμοί συνδυάζουν γενικότητα—ικανότητα σε ένα ευρύ φάσμα έργων—με επίδοση, μάθηση και κάποιο βαθμό αυτονομίας. Ο Χάρτης της OpenAI δίνει έμφαση στην υπεροχή έναντι των ανθρώπων στο μεγαλύτερο μέρος της οικονομικά πολύτιμης εργασίας. Το πλαίσιο «Επίπεδα AGI» της DeepMind διαχωρίζει το εύρος από το βάθος. Ο François Chollet δίνει έμφαση στην αποδοτικότητα απόκτησης δεξιοτήτων σε νέα έργα.

Βέλτιστη πρακτική: μην ρωτάτε μόνο «Είναι AGI;». Ρωτήστε «Με βάση ποιον λειτουργικό ορισμό, σε ποια έργα, σε ποιο ανθρώπινο εκατοστημόριο, με ποια εργαλεία, κόστος και ποσοστό παρέμβασης;»

Ένας πολυδιάστατος στόχος

Έξι διαστάσεις που πρέπει να αντέχει ένας ισχυρισμός AGI

Εύροςπολλοί τομείς
Βάθοςεπίπεδο σε σχέση με ανθρώπους
Μάθησηνέες δεξιότητες αποτελεσματικά
Μεταφορά γνώσηςχρήση γνώσης αλλού
Ανθεκτικότητααντοχή σε αλλαγές και επιθέσεις
Αυτονομίαολοκλήρωση μακρών εργασιών

Επίδοση χωρίς γενικότητα

Οι μηχανές σκακιού και τα συστήματα πρόβλεψης πρωτεϊνικής δομής μπορούν να είναι υπεράνθρωπα σε έναν τομέα χωρίς να γίνονται AGI.

Γενικότητα χωρίς τελειότητα

Οι άνθρωποι μεταφέρουν γνώσεις μεταξύ τομέων παρά τα λάθη τους. Η απαίτηση κυριολεκτικής τελειότητας θέτει τον πήχη ψηλότερα από την ανθρώπινη γενική νοημοσύνη.

Ικανότητα χωρίς αποδοτικότητα

Ένα αποτέλεσμα μπορεί να αλλάζει σημασία αν απαιτεί τεράστιους υπολογιστικούς πόρους, χρόνο ή ανθρώπινη βοήθεια για κάθε έργο.

Πέρα από μια ετικέτα ναι/όχι

Η AGI ως επίπεδα εύρους και επίδοσης

Ένα επιδραστικό πλαίσιο αντιμετωπίζει την ικανότητα ως πίνακα. Το «γενικό» καλύπτει ευρύ φάσμα μη σωματικών έργων· η επίδοση συγκρίνεται με καταρτισμένους ενήλικες.

Επίδοση
Στενή
Γενική
Ερμηνεία
Αναδυόμενη
Κάποια χρήσιμη ικανότητα σε έργα
Ανομοιόμορφη ικανότητα σε πολλά έργα
Συνολικά κάτω από το επίπεδο καταρτισμένου ενήλικα
Ικανή
Τουλάχιστον στο διάμεσο επίπεδο καταρτισμένου ενήλικα σε περιορισμένο έργο
Ικανή AGIΤουλάχιστον στο διάμεσο επίπεδο καταρτισμένου ενήλικα σε ευρύ φάσμα έργων
Απαιτεί εύρος και αξιόπιστη επίδοση
Ειδικού
Τουλάχιστον στο 90ό εκατοστημόριο σε περιορισμένο έργο
AGI επιπέδου ειδικού σε ευρύ φάσμα έργων
Πολύ ισχυρότερος ισχυρισμός για ολόκληρη την οικονομία
Υπεράνθρωπη
Ξεπερνά όλους τους ανθρώπους σε έναν τομέα
Ξεπερνά ευρέως όλους τους ανθρώπους
Περνά στην περιοχή της ASI

Εργαλειοθήκη μέτρησης

Καμία δοκιμή αναφοράς δεν είναι ολόκληρος ο νους

Νέα αφαίρεση

ARC-AGI

Στοχεύει στην εξαγωγή κανόνων από λίγα παραδείγματα και στην αποδοτικότητα απόκτησης δεξιοτήτων σε άγνωστα οπτικά έργα. Είναι πολύτιμο για ευέλικτη προσαρμογή, αλλά δεν αποτελεί πλήρη δοκιμή γλώσσας, πρακτορικής δράσης ή του πραγματικού κόσμου.

Εργασία μεγάλης χρονικής διάρκειας

Αξιολογήσεις πρακτόρων

Μετρούν αν τα συστήματα μπορούν να σχεδιάζουν, να χρησιμοποιούν εργαλεία, να ανακάμπτουν από σφάλματα και να ολοκληρώνουν έργα σε όλο και μεγαλύτερους χρονικούς ορίζοντες. Τα αποτελέσματα εξαρτώνται έντονα από τις υποστηρικτικές δομές και το περιβάλλον.

Ευρεία γνώση

Σύνολα εξετάσεων

Καλύπτουν αποτελεσματικά πολλούς κλάδους, αλλά μπορεί να επιβραβεύουν την αποθηκευμένη γνώση, την ικανότητα σε εξετάσεις και την προηγούμενη έκθεση περισσότερο από την ταχεία μάθηση.

Προειδοποίηση κορεσμού δοκιμής αναφοράς: όταν μια δοκιμή γίνεται στόχος, οι προγραμματιστές βελτιστοποιούν προς αυτήν. Διατηρείτε ιδιωτικά σύνολα ελέγχου, εναλλάσσετε έργα, ελέγχετε για μόλυνση και διατηρείτε ουσιαστικές ομάδες ανθρώπινης σύγκρισης.

Η κλίμακα τεκμηρίων

Τι θα έκανε έναν ισχυρισμό AGI πειστικό;

1ΕπίδειξηΕνδιαφέρουσα συμπεριφορά, εύκολα επιλεγμένη
2Δημόσια δοκιμή αναφοράςΣυγκρίσιμη αλλά ευάλωτη σε προηγούμενη έκθεση
3Ιδιωτική αξιολόγησηΝέα έργα και ελεγχόμενη πρόσβαση
4Βάση σύγκρισης καταρτισμένων ανθρώπωνΑντιστοιχισμένα εύρος, χρόνος, εργαλεία και κόστη
5Ανεξάρτητη αναπαραγωγήΕλέγξιμα, ανθεκτικά και αντιπαραθετικά τεκμήρια
  1. 01

    Προκαθορίστε τα όρια του συστήματος

    Μοντέλο, μνήμη, αναζήτηση, εκτέλεση κώδικα, ρομποτική, προτροπές και ανθρώπινη βοήθεια προσμετρώνται όλα.

  2. 02

    Δειγματοληπτήστε το σύμπαν των έργων

    Ένας ευρύς ισχυρισμός χρειάζεται αντιπροσωπευτικά έργα, όχι μια επιλεγμένη συλλογή εντυπωσιακών παραδειγμάτων.

  3. 03

    Ελέγξτε τη μάθηση σε νέα έργα

    Μετρήστε πόσο γρήγορα αποκτά το σύστημα δεξιότητες για τις οποίες δεν μπορούσε να προετοιμαστεί κατά την εκπαίδευση.

  4. 04

    Μετρήστε την αξιοπιστία

    Η μέση επιτυχία, οι καταστροφικές αποτυχίες, η βαθμονόμηση, η ανάκαμψη και η μετατόπιση κατανομής έχουν όλα σημασία.

  5. 05

    Αντιστοιχίστε τις ανθρώπινες συνθήκες

    Συγκρίνετε χρόνο, εργαλεία, οδηγίες, κίνητρα και πρόσβαση σε υλικό αναφοράς.

  6. 06

    Διαχωρίστε την ικανότητα από την ασφάλεια

    Αφού δείξετε τι μπορεί να κάνει ένα σύστημα, ελέγξτε αν παραμένει ελέγξιμο και ωφέλιμο.

Από τη μίμηση στην προσαρμογή

Μια συνοπτική ιστορία της ιδέας της AGI

1950
Ορόσημο 01

Ο Τούρινγκ επαναδιατυπώνει τη μηχανική νοημοσύνη

Το παιχνίδι μίμησης έθεσε την παρατηρήσιμη συμπεριφορά στο επίκεντρο, όμως η συνομιλιακή μίμηση δεν έγινε ποτέ πλήρης ορισμός της γενικής νοημοσύνης.

1956
Ορόσημο 02

Η ΤΝ γίνεται ερευνητικό πεδίο

Η πρόταση του Dartmouth υποστήριξε ότι η μάθηση και η νοημοσύνη ίσως μπορούν να περιγραφούν με αρκετή ακρίβεια ώστε οι μηχανές να τις προσομοιώσουν.

1980s
Ορόσημο 03

Τα έμπειρα συστήματα αποκαλύπτουν το πρόβλημα της στενότητας

Η υψηλή επίδοση σε περιορισμένους τομείς έδειξε ότι η εξειδίκευση μπορεί να είναι ισχυρή χωρίς να είναι γενική ή προσαρμόσιμη.

1997–2016
Ορόσημο 04

Ορόσημα στενής υπεράνθρωπης επίδοσης

Τα Deep Blue, Watson και AlphaGo ξεπέρασαν πολύ ικανούς ανθρώπους σε συγκεκριμένα έργα, παραμένοντας όμως διαφορετικά από έναν άνθρωπο με γενικές ικανότητες.

2019
Ορόσημο 05

Το ARC εστιάζει στην αποδοτικότητα απόκτησης δεξιοτήτων

Ο François Chollet πρότεινε τη μέτρηση της νοημοσύνης μέσω της αποδοτικότητας με την οποία τα συστήματα αποκτούν νέες δεξιότητες, εισάγοντας το Abstraction and Reasoning Corpus.

2023
Ορόσημο 06

Πλαίσιο επιπέδων AGI

Ερευνητές της Google DeepMind πρότειναν την ταξινόμηση των συστημάτων τόσο ως προς το βάθος της επίδοσης όσο και ως προς το εύρος των έργων, από αναδυόμενα έως υπεράνθρωπα.

2024–26
Ορόσημο 07

Οι δοκιμές αναφοράς συλλογισμού και πρακτόρων εξελίσσονται

Το ARC-AGI και οι αξιολογήσεις πρακτόρων μεγάλης χρονικής διάρκειας ελέγχουν ολοένα περισσότερο την προσαρμογή, τη χρήση εργαλείων και τη διαδραστική μάθηση, ενώ ο κορεσμός και η μόλυνση των δοκιμών αναφοράς παραμένουν ανησυχίες.

Σήμερα
Ορόσημο 08

Δεν υπάρχει καθολική πιστοποίηση

Η AGI παραμένει αμφισβητούμενη έννοια. Κάθε σοβαρός ισχυρισμός πρέπει να δηλώνει τον ορισμό, το πεδίο εφαρμογής, την ανθρώπινη βάση σύγκρισης, τα όρια του συστήματος και το πρότυπο τεκμηρίωσης.

Δύσκολες αλήθειες

Γιατί η μέτρηση της AGI είναι δύσκολη

Ακαθόριστο σύμπαν έργων

Το «όλα τα γνωστικά έργα» δεν είναι ένα πεπερασμένο, ουδέτερο δείγμα. Οικονομικές και πολιτισμικές επιλογές καθορίζουν τι προσμετράται.

Αδιαφάνεια εκπαίδευσης

Χωρίς να γνωρίζουμε τι έχει δει ένα σύστημα, είναι δύσκολο να διαχωρίσουμε την ανάκτηση και την απομνημόνευση από τη νέα μάθηση.

Μεταβαλλόμενα όρια συστήματος

Τα εργαλεία και οι υποστηρικτικές δομές μπορούν να μεταμορφώσουν την επίδοση. Οι ισχυρισμοί μόνο για το μοντέλο και για το πλήρες σύστημα απαντούν σε διαφορετικά ερωτήματα.

Μεταβαλλόμενη ανθρώπινη βάση σύγκρισης

Η ανθρώπινη επίδοση εξαρτάται από την εξειδίκευση, το κίνητρο, τον χρόνο, τη συνεργασία και την πρόσβαση σε εργαλεία.

Ισχυρά τεκμήρια μπορούν να δείξουν

  • Ευρεία επίδοση σε σχέση με καθορισμένη ανθρώπινη ομάδα
  • Ταχεία μάθηση σε ιδιωτικά νέα έργα
  • Ανθεκτική μεταφορά γνώσης και αυτονομία μεγάλης διάρκειας
  • Γνωστά κόστη, παρεμβάσεις και τρόποι αστοχίας

Η ετικέτα AGI δεν μπορεί να δείξει αυτόματα

  • Συνείδηση ή ηθικό καθεστώς
  • Ευθυγράμμιση με ανθρώπινες αξίες
  • Απουσία καταστροφικών σφαλμάτων
  • Ίση ικανότητα σε κάθε φυσικό πλαίσιο

Σαφείς απαντήσεις

Συχνές ερωτήσεις για την AGI

Τι σημαίνει AGI;

Τεχνητή γενική νοημοσύνη. Συνήθως αναφέρεται σε ΤΝ με ευρεία, προσαρμόσιμη ικανότητα σε πολλά έργα, αντί για εξαιρετική επίδοση σε έναν στενό τομέα. Οι ορισμοί διαφέρουν ως προς την αυτονομία, την ενσώματη υπόσταση και το απαιτούμενο ανθρώπινο επίπεδο.

Υπάρχει ένα επίσημο τεστ AGI;

Όχι. Δεν υπάρχει καθολικά εξουσιοδοτημένη εξέταση ή όριο. Οι ερευνητές χρησιμοποιούν σύνολα δοκιμών αναφοράς, ανθρώπινες βάσεις σύγκρισης, μάθηση σε νέα έργα, αξιολογήσεις πρακτόρων και πλαίσια που συνδυάζουν εύρος και επίδοση.

Ελέγχει αυτή η σελίδα αν ένα πραγματικό μοντέλο είναι AGI;

Όχι. Η διαδραστική ενότητα ελέγχει την ικανότητά σας να ερμηνεύετε ισχυρισμούς τεκμηρίων. Η πιστοποίηση ενός πραγματικού συστήματος θα απαιτούσε πρόσβαση σε αυτό, ιδιωτικές αξιολογήσεις, τεκμηριωμένες συνθήκες και ανεξάρτητη αναπαραγωγή.

Έχει επιτευχθεί η AGI;

Δεν υπάρχει συναίνεση, επειδή οι ορισμοί και τα όρια διαφέρουν. Οι ισχυροί ισχυρισμοί πρέπει να προσδιορίζουν τον ακριβή λειτουργικό ορισμό αντί να αντιμετωπίζουν την AGI ως ένα δυαδικό γεγονός για το οποίο υπάρχει καθολική συμφωνία.

Μπορεί μία δοκιμή αναφοράς να αποδείξει την AGI;

Καμία μεμονωμένη δοκιμή αναφοράς δεν καλύπτει το εύρος, την ανθεκτικότητα, την αποδοτικότητα μάθησης, την αυτονομία και την αξιοπιστία στον πραγματικό κόσμο που συνήθως συνδέονται με την AGI. Μια δοκιμή αναφοράς μπορεί να παρέχει σημαντικά τεκμήρια για ένα επιμέρους στοιχείο.

Είναι η επιτυχία στο Τεστ Τούρινγκ το ίδιο με την AGI;

Όχι. Ένα Τεστ Τούρινγκ μετρά τη συνομιλιακή μη διακριτότητα βάσει ενός πρωτοκόλλου. Οι ισχυρισμοί για AGI συνήθως αφορούν ευρύτερη ικανότητα, μάθηση και μεταφορά γνώσης.

Πρέπει η AGI να έχει συνείδηση;

Όχι σύμφωνα με τους περισσότερους λειτουργικούς ορισμούς ικανότητας. Η συνείδηση είναι ξεχωριστό και άλυτο επιστημονικό και φιλοσοφικό ζήτημα.

Χρειάζεται η AGI ρομποτικό σώμα;

Εξαρτάται από τον ορισμό. Ορισμένα πλαίσια εστιάζουν ρητά σε μη σωματικές γνωστικές εργασίες, ενώ άλλα υποστηρίζουν ότι η γενικότητα ανθρώπινου τύπου απαιτεί αντίληψη και δράση στον φυσικό κόσμο.

Τι είναι η μόλυνση δοκιμών αναφοράς;

Συμβαίνει όταν τα έργα αξιολόγησης ή πολύ κοντινές παραλλαγές τους εισέρχονται στα δεδομένα εκπαίδευσης, προσαρμογής ή ανάπτυξης προτροπών, έτσι ώστε μια υψηλή βαθμολογία να μπορεί να αντανακλά προηγούμενη έκθεση και όχι γενίκευση σε πραγματικά νέα προβλήματα.

Ποια είναι η διαφορά μεταξύ μοντέλου και πράκτορα;

Ένα μοντέλο αντιστοιχίζει εισόδους σε εξόδους. Ένα πρακτορικό σύστημα μπορεί να συνδυάζει μοντέλο με μνήμη, βρόχους σχεδιασμού, εργαλεία, εξωτερικά δεδομένα και δυνατότητα ανάληψης ενεργειών με την πάροδο του χρόνου.

Τι έρχεται μετά την AGI;

Η τεχνητή υπερνοημοσύνη, ή ASI, είναι ένα υποθετικό επίπεδο στο οποίο η ευρεία μηχανική νοημοσύνη υπερβαίνει κατά πολύ την ανθρώπινη ικανότητα στους περισσότερους ή ουσιαστικά σε όλους τους σχετικούς γνωστικούς τομείς.

Μπορεί η AGI να είναι ασφαλής αλλά αναξιόπιστη;

Η ασφάλεια και η αξιοπιστία αλληλεπικαλύπτονται αλλά δεν ταυτίζονται. Ένα σύστημα μπορεί να είναι ευθυγραμμισμένο ως προς την πρόθεση αλλά επιρρεπές σε λάθη, ή τεχνικά ικανό και αξιόπιστο ενώ επιδιώκει επιβλαβείς στόχους. Και τα δύο απαιτούν ειδικά τεκμήρια.

Ιχνηλατήστε το πλαίσιο

Πρωτογενείς και ερευνητικές πηγές

Χάρτης της OpenAI

Ένας γνωστός οικονομικός ορισμός: συστήματα υψηλής αυτονομίας που ξεπερνούν τους ανθρώπους στο μεγαλύτερο μέρος της οικονομικά πολύτιμης εργασίας.

Άνοιγμα πηγής

Google DeepMind: Επίπεδα AGI

Ένα πλαίσιο που βασίζεται στο βάθος της επίδοσης και στο εύρος των ικανοτήτων.

Άνοιγμα πηγής

Chollet: Για τη μέτρηση της νοημοσύνης

Ορίζει τη νοημοσύνη με βάση την αποδοτικότητα απόκτησης δεξιοτήτων και εισάγει το ARC.

Άνοιγμα πηγής

Αποθετήριο ARC-AGI

Επίσημα έργα, μέθοδοι και τεκμηρίωση για το Abstraction and Reasoning Corpus.

Άνοιγμα πηγής

ARC-AGI-3

Διαδραστική δοκιμή αναφοράς συλλογισμού για εξερεύνηση, απόκτηση στόχων και προσαρμοστικά μοντέλα κόσμου.

Άνοιγμα πηγής

Δείκτης ΤΝ του Stanford

Ετήσια τεκμήρια για τις ικανότητες ΤΝ, τις τάσεις στις δοκιμές αναφοράς, τις επενδύσεις, την πολιτική και τις επιπτώσεις.

Άνοιγμα πηγής

Πλαίσιο Διαχείρισης Κινδύνων ΤΝ του NIST

Ένα δομημένο πλαίσιο για τη διακυβέρνηση, τη χαρτογράφηση, τη μέτρηση και τη διαχείριση κινδύνων ΤΝ.

Άνοιγμα πηγής

Τούρινγκ (1950)

Η αρχική εργασία για το παιχνίδι μίμησης και το θεμελιώδες επιχείρημα για τη μηχανική νοημοσύνη.

Άνοιγμα πηγής