اختبار الذكاء الاصطناعي العام (AGI)

الذكاء الاصطناعي العام. ويشير عادة إلى ذكاء اصطناعي يتمتع بكفاءة واسعة وقابلة للتكيّف عبر مهام كثيرة، بدلاً من أداء استثنائي في مجال ضيق واحد. وتختلف التعريفات بشأن الاستقلالية والتجسيد والمستوى البشري المطلوب.

لا. لا يوجد اختبار أو حد فاصل معتمد عالمياً. يستخدم الباحثون مجموعات من المعايير المرجعية، وخطوط أساس بشرية، وتعلّم مهام جديدة، وتقييمات للوكلاء، وأطراً تجمع بين الاتساع والأداء.

لا. يختبر القسم التفاعلي قدرتك على تفسير ادعاءات الأدلة. أما اعتماد نظام حقيقي فيتطلب الوصول إليه، وتقييمات خاصة، وشروطاً موثقة، وتكراراً مستقلاً للنتائج.

لا يوجد إجماع لأن التعريفات والعتبات تختلف. وينبغي للادعاءات القوية أن تحدد التعريف التشغيلي بدقة بدلاً من التعامل مع AGI كحدث ثنائي متفق عليه عالمياً.

لا يغطي أي معيار واحد الاتساع والمتانة وكفاءة التعلّم والاستقلالية والموثوقية في العالم الحقيقي التي ترتبط عادة بـ AGI. وقد يقدم المعيار دليلاً مهماً على مكوّن واحد فقط.

لا. يقيس اختبار تورنغ عدم قابلية التمييز في المحادثة ضمن بروتوكول معين، بينما تتعلق ادعاءات AGI عادة بكفاءة أوسع وبالتعلّم ونقل المعرفة.

ليس وفق معظم التعريفات التشغيلية القائمة على القدرة. فالوعي مسألة علمية وفلسفية منفصلة وغير محسومة.

يعتمد على التعريف. تركز بعض الأطر صراحة على المهام المعرفية غير المادية، بينما ترى أخرى أن العمومية الشبيهة بالبشر تتطلب الإدراك والفعل في العالم المادي.

يحدث عندما تدخل مهام التقييم أو نسخ قريبة منها في بيانات التدريب أو الضبط أو تطوير المحفزات، بحيث قد تعكس الدرجة العالية تعرضاً سابقاً بدلاً من التعميم على مشكلات جديدة فعلاً.

يحوّل النموذج المدخلات إلى مخرجات. أما النظام الوكيلي فقد يجمع نموذجاً مع ذاكرة وحلقات تخطيط وأدوات وبيانات خارجية وقدرة على تنفيذ أفعال عبر الزمن.

الذكاء الاصطناعي الفائق، أو ASI، مستوى افتراضي يتجاوز فيه ذكاء الآلة الواسع القدرات البشرية بدرجة كبيرة عبر معظم المجالات المعرفية ذات الصلة أو كلها تقريباً.

تتداخل السلامة والموثوقية لكنهما ليستا الشيء نفسه. فقد يكون النظام متوافق النية لكنه كثير الأخطاء، أو قادراً وموثوقاً تقنياً بينما يسعى إلى أهداف ضارة. وكلا الجانبين يحتاج إلى أدلة مخصصة.